Quantità ingenti di dati e Ceph per gestirle - Dal Blog EOSS
Jun 2, 2021 ·
6m 7s
![Quantità ingenti di dati e Ceph per gestirle - Dal Blog EOSS](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_square_limited_480/images.spreaker.com/original/8630547d2f8cf377f6a51cec9f52b895.jpg)
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Il mese scorso ci siamo imbattuti in un articolo che al di là della tecnica tocca interessanti tematiche. Non si parte con la più descrittiva delle immagini a dire il...
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Il mese scorso ci siamo imbattuti in un articolo che al di là della tecnica tocca interessanti tematiche.
Non si parte con la più descrittiva delle immagini a dire il vero ma, approfondendo solo un poco emerge subito qualcosa di utile.
Dove stanno andando i dati, qual è il trend del mondo dell’archiviazione?
La linea blu tratteggiata ci risponde in modo molto chiaro, il mondo dello storage si sta spostando sempre più da archivi delocalizzati – Endpoint – a grandi archivi centralizzati – Core.
Qui la fonte:
https://ceph.io/community/diving-into-the-deep/
Non è detto che siano solo su cloud pubblici, potrebbero essere anche on premise, quindi datacenter realizzati “in casa”.
Quindi grandi spazi dedicati allo storage e ci riferiamo sia a data lake (per semplificare: grossi archivi di dati grezzi) che a data warehouse (grossi archivi di dati più filtrati e strutturati).
Un link ad un articolo che ne elenca le principali differenze qui:
https://www.talend.com/it/resources/data-lake-vs-data-warehouse/
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Non si parte con la più descrittiva delle immagini a dire il vero ma, approfondendo solo un poco emerge subito qualcosa di utile.
Dove stanno andando i dati, qual è il trend del mondo dell’archiviazione?
La linea blu tratteggiata ci risponde in modo molto chiaro, il mondo dello storage si sta spostando sempre più da archivi delocalizzati – Endpoint – a grandi archivi centralizzati – Core.
Qui la fonte:
https://ceph.io/community/diving-into-the-deep/
Non è detto che siano solo su cloud pubblici, potrebbero essere anche on premise, quindi datacenter realizzati “in casa”.
Quindi grandi spazi dedicati allo storage e ci riferiamo sia a data lake (per semplificare: grossi archivi di dati grezzi) che a data warehouse (grossi archivi di dati più filtrati e strutturati).
Un link ad un articolo che ne elenca le principali differenze qui:
https://www.talend.com/it/resources/data-lake-vs-data-warehouse/
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