Come scegliere un corso di marketing per parrucchieri

Feb 17, 2023 · 17m 37s
Come scegliere un corso di marketing per parrucchieri
Description

In questo podcast ti spiego come scegliere un corso di marketing per parrucchieri. Entra subito in NIRVANA MAGNET SALON, il corso per acquisire clienti per parrucchieri con l'online marketing. Clicca...

show more
In questo podcast ti spiego come scegliere un corso di marketing per parrucchieri.

Entra subito in NIRVANA MAGNET SALON, il corso per acquisire clienti per parrucchieri con l'online marketing. Clicca qui per entrare subito nel corso 👉http://bit.ly/3IkXX65

Sei un parrucchiere e vuoi ricevere una formazione nel marketing per parrucchieri e nel digital marketing per parrucchieri, con corsi sempre disponibili e che puoi visionare quando vuoi?

Entra subito in Olympic Hair Salon Academy. Clicca qui per entrare subito 👉http://bit.ly/3IkXX65

Chi è Francesco La Manno e perché dovresti ascoltarlo❓
Clicca qui per saperne di più 👉 https://francescolamanno.com/

✔ Fondatore di Olympic Hair Salon.

✔ Cofondatore di Digital Hairdressing.

✔ Fondatore della più grande piattaforma italiana dedicata al digital marketing per parrucchieri.

✔ Pluripremiato come migliore venditore Italia Schwarzkopf Professional.

✔ Autore dei primi 2 libri in Italia, dedicati al digital marketing per parrucchieri.

✔ Autore del libro "Parrucchiere digitale."

✔ Autore del libro "Digital marketing per parrucchieri."

✔ Formatore e autore del corso "Hairstylist 4.0" per Henkel.

✔ Da molti considerato il punto di riferimento nel digital marketing per parrucchieri.
show less
Information
Author Francesco La Manno
Organization Francesco La Manno
Website -
Tags

Looks like you don't have any active episode

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Current

Podcast Cover

Looks like you don't have any episodes in your queue

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Next Up

Episode Cover Episode Cover

It's so quiet here...

Time to discover new episodes!

Discover
Your Library
Search