BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji
Jun 19, 2024 ·
1h 7m 21s
![BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_square_limited_480/images.spreaker.com/original/3f1dd38756a6e44a63bb6d5cfe5d1bd0.jpg)
Download and listen anywhere
Download your favorite episodes and enjoy them, wherever you are! Sign up or log in now to access offline listening.
Description
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat...
show more
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
show less
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
- Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
- Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
- Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
- Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
- Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
- Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
- Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
Information
Author | Vladimir Alekseichenko |
Website | - |
Tags |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company