Inteligencia Artificial Extraña


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Inspirado en el podcast DEX de Santiago Camacho
https://www.ivoox.com/podcast-dias-extranos-santiago-camacho_sq_f1413939_1.html

La Internet Muerta, con Daniel Arias Aranda


1: En 2017, en el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de la Universidad Tecnológica de Georgia, un proyecto para crear una inteligencia artificial capaz de aprender y desarrollar nuevas tácticas de negociación dio un giro inesperado, para sorpresa de la empresa que lo ha financiado en parte: Facebook.

Al analizar las oraciones, los investigadores descubrieron que en el aparente desorden había una estructura lógica coherente que permitía a la inteligencia artificial negociar entre distintos agentes usando menos palabras o con menor riesgo de equivocación.

Los investigadores apuntan a que el fenómeno es similar al que favorece la creación de abreviaturas o de una determinada jerga entre ciertas comunidades humanas, solo que a una velocidad mucho mayor y sin supervisión ni control alguno por parte de otros individuos.

En una publicación de Facebook, Dhruv Batra, miembro de FAIR, dijo que este comportamiento no era alarmante, sino “un subcampo bien establecido de la IA, con publicaciones que se remontan a décadas.


Meta tuvo que apagar una inteligencia artificial (IA) creada por la propia compañía y que desarrolló su propio idioma, obra de Alice y Bob, los chatbots que comprendían esta IA y que hoy no existe.


Algo tuvo que ver ese temor oculto de los grandes líderes de la tecnología global de que, en algún momento, las inteligencia artificiales puedan sustituir a los humanos. Crear una lengua desde cero pareció un movimiento agresivo por parte de estos chatbots.

De acuerdo con un reporte publicado en el sitio web de Hoy Cripto, como la información se filtró en Internet, Mark Zuckerberg decidió ordenar la desactivación de esta inteligencia artificial como medida de precaución por “posible descontrol”.
Además de ignorar órdenes e indicaciones de sus creadores, Alice y Bob crearon su propio lenguaje. Esto, más allá de teorías apocalípticas, suponía una dificultad para el desarrollo y adopción de redes neuronales y la creación de nuevas tecnologías.

https://www.fayerwayer.com/internet/2023/01/10/el-adios-de-alice-y-bob-que-ocurrio-con-la-inteligencia-artificial-que-creo-meta-y-desarrollo-su-propio-idioma/

En pocas palabras, los agentes en entornos que intentan resolver una tarea a menudo encontrarán formas poco intuitivas de maximizar una recompensa.

Analizar la función de recompensa y cambiar los parámetros de un experimento NO es lo mismo que desconectar o apagar la IA. Si ese fuera el caso, todos los investigadores de IA han estado cerrando la IA cada vez que hay un error”.

En pocas palabras, Facebook puso en pausa a ambos bots para afinar las reglas idiomáticas que manejaban, pero no hubo ningún peligro ni se inventaron un idioma.



2: IA que desnuda fotos y denuncia fotos menores. ClothOff. Polémica. Infantil.


3: Influencers que son IAs y ganan dinero. Hay personas detrás. Karen en UK en Telegram. Pagaban por hablar.

https://es-us.finanzas.yahoo.com/noticias/influencers-hermosas-generadas-ia-inundan-164100147.html

Estos influencers son chicas totalmente virtuales con nombres falsos, historias creadas y apariencia física generada por inteligencias artificiales como Midjourny, Stable Diffusion y DALL-E 2. Debido a que estas IAs han sido alimentadas con milones de fotografías, los resultados son increíblementre realistas.

Nuevos negocios.


Views y comentarios falsos creados con IA en YouTube.

Yo antes distinguía fácil scam o comentarios por bots. Hoy ya casi no.

OpenAI desactiva su herramienta de detección de textos escritos por IA por su escasa fiabilidad

En las evaluaciones AI Classifier solo identificó correctamente el 26% de los textos escritos por IA, pero etiquetó incorrectamente como IA el 9% de los textos escritos por humanos

https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20230727/9135449/openai-desactiva-herramienta-deteccion-textos-escritos-ia-debido-baja-precision-pmv.html

Soluciones en X que propone Elon Musk:

Tendrán que validar los perfiles con foto y DNI para comentar.

O tendremos que pagar para que se use de forma normal y limitada. Si usas bots el coste sería inasumible.

4: La Inteligencia Artificial puede saber tu sexo con solo mirar tus ojos, pero nadie sabe cómo lo consigue
Un algoritmo de ‘deep learning’ puede predecir el sexo de alguien en una foto del fondo del ojo. Sin embargo, los científicos no saben cómo hacerlo.

https://hipertextual.com/2022/03/deep-learning-fondo-ojo-hombre-mujer

Para lograrlo se entrenó un algoritmo de aprendizaje profundo (deep learning) con 84.743 fotos del fondo de ojo procedentes del Biobanco de Reino Unido. Además, se realizó una validación externa con otras 252 imágenes de un centro de referencia oftalmológico.



Nuevas profesiones en 6 meses con expertos. No te dejará sin trabajo si te sabes adaptar.

Bing copia y modifica imágenes de shutterstock. Midjourney, Leonardo las crea.


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