Entender y dominar el prompt engineering es un requisito que se está convirtiendo en imprescindible para cualquier profesional en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. En este capítulo, Carlos Milán (como la goma de borrar) nos contará en qué consiste y cuáles son las principales estrategias existentes.

Si quieres probar tu mismo los conceptos aparecidos en el capítulo, puedes hacerlo directamente probando tus prompts en los playgrounds de los principales modelos en la consola de SageMaker en https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-use.html#jumpstart-foundation-models-use-console o bien utilizando un Notebook en SageMaker Studio desplegando una copia privada de un modelo en https://github.com/aws-samples/prompt-engineering-playground-with-sagemaker

Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.
Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.
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Carlos Milán es ingeniero posgraduado en Técnicas Informáticas Avanzadas por la Universidad de Almería y Arquitecto de Soluciones en AWS. Con más de 14 años de dedicación al cloud, Carlos alinea los objetivos y los retos de negocio de los clientes con el diseño de soluciones que aprovechan el potencial de AWS en la transformación de infraestructuras de TI, aplicaciones, procesos y personas. Además, Carlos es un apasionado de la retro-informática, en especial de los ordenadores MSX y Commodore Amiga; y actualmente hospeda una de las pocas BBS activas en España con acceso a FidoNet.
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